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近日，西安研究院发布了国内首个地质垂直领域大模型GeoGPT。该模型系西安研究院基于自身多年深耕煤矿地质领域的工程与服务经验，紧密结合矿井底层信息系统与行业特色打造，目前已成功应用于智能矿山透明地质保障等业务中。
一直以来，受资源赋存条件、开发与利用工艺的复杂度、技术与装备水平等因素制约，煤炭行业经常面临海量多源数据交叉利用率低、生产人员知识技能欠缺、智能化设备使用率不高、历史资料难以有效查询等挑战，成为限制煤炭安全、高效开采的主要瓶颈。GeoGPT的出现，能够成功的解决上述问题，可谓正当其时。
GeoGPT有机融合了垂直领域海量地质数据和通用大模型。其参数模型规模庞大，拥有10亿、100亿、300亿等不同参数规模的本地模型，能灵活适应各类主流软硬件生态，能快速实现模型训练和低成本模型推理；整合了广泛的地质知识库，使模型能够深度理解和应用领域内的专业知识，为用户提供准确和专业的地质信息，可以为复杂问题提供专业回答和解决方案；同时聚焦垂直领域训练，具备透明地质知识图谱查询、业务接口调用和上下文多轮对话等能力；还能通过知识库中嵌入的相关性评分获得准确答案，保证了回答结果的正确性。
以GeoGPT为智能基座，西安研究院已研发出一款名为“晓悟”的透明地质知识智能机器人。该产品具有知识管理与检索、数据采集与分析、智能决策和事件处置等核心能力。支持以自然语言的方式接收各种问题并反馈结果，通过分析人工录入的地质、测量多源异构数据与自动采集的探测传感器、监控视频、多平台生产管控系统等数据，可以向用户推荐紧急情况下的候选处置方案，并实现一键处置，大幅缩减了紧急事件响应时间，提高了煤矿高效生产的可靠性。
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